广州私享会丨极睿科技助力服装业智能化4.0时代到来2020.06.25  infimind


6月24日,由极睿科技主办的《无总结 不进步——服饰电商618数据复盘沙龙精英社群私享会》在汇美(茵曼)时尚集团广州总部举行,众多服装品牌商家代表出席了此次交流会。


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次后疫情时代的首场全民购物盛宴复盘会,极睿科技作为一家以技术为主导的人工智能公司,将助力服装业真正实现服装商品的数字化和智能化,优化商品企划、设计、生成与转化的形式。



赋能服装业解析痛点
Digitalization





衣食住行是民生四大领域,去年服装行业有2.8万亿市场规模。产能过剩红利不在,这个行业非常传统,产业链中间渠道冗余,每个公司都有库存积压、人效低的情况,专业设计人员的短缺导致不管是网店还是线下店铺,同质化日趋严重。

极睿科技CEO武彬在会议中重新定义了零售生意的本质,分别从人、货、场三个方面解析了三者之间的关系。


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并提出可从三个方向快速占领渠道市场直接触达消费者。分销、加盟体系的黄金时代,渠道快速扩张抢占市场;电商红利时代,抓住线上风口流量机遇使品牌崛起;社交流量、私域流量的兴起,寻找流量洼地。

AI EMPOWERS FASHION 



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武彬表示,服饰的数字化可以从四个方面体现:

检测:在视觉上发现并定位图片中的服饰是其它复杂应用的基础,AIFashion 提供高精度检测算法,在图片中检测并定位所有服饰,呈现出每件服饰的类别、高精度边框以及像素级图像分割。

分析:AIFashion 分析图片中的指定服饰,运用计算机视觉,自动化分析出服饰的时尚属性信息。

检索:AIFashion 能够理解图片中服饰的视觉时尚语义,并快速在指定数据集中检索出最优的相似或搭配条目。

OCR:标签票据 OCR,检测识别服饰标签票据中的文字,支持标签票据包括服饰吊牌、尺码标、洗水唛、购物小票等。


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武彬说:对于供应链的改造,产业数字化的实现,服装的整体数字化其实比其它品类是更弱的,最大的原因是服饰为非标品,比如iphone11pro max,墨绿色是流行的,但是服装从企划、设计、生产、流转基本是靠人的,中间流转的素材,包括手稿、线稿,灵感到板房到CAD,最终到售卖的SKU,基本是一张一张的图片。导致第一是内部管理的成本很高,第二是协同效率很低,第三是数字化很难做打通的;AI恰恰是能做这些问题的一个很好的途径,我们可以让计算机来自动的Auto-Tagging,打上标签,让它认识这是上衣、裤子、鞋包,让它知道这是什么领型、什么袖型,知道这个手稿、线稿和这个SKU是串联的,让它们快速的知道外面不同的人在关注不同的潮流,和穿衣喜好,来整合内外的数据。


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为了实现服装行业的4.0时代,从数字化走向智能化是服装业的必经之路。极睿科技研发了ApparelNet 深度学习网络;数据层面拥有最全面与最系统化的时尚服饰数据库。在服饰商品识别与属性标签识别中,极睿科技分别达到了99.53%与97.89%的准确率,均为业界最高水平。极睿科技基于服饰商品知识库与自研小样本学习、弱监督学习等算法,使用原训练样本17%的数据,可以达到同样效果。


极睿要做的就是让计算机看懂时尚,从AI结构、到营销文案生成,再到品牌内部的商品建档,做到内部的数据协同,PIM时尚集商品数据中台,能很好的将数据做打通;同时在商品诞生之后,电商智能化运营工具易尚货,将实现1人完成3分钟录入、10秒生成、1键多平台同步上架,提升了300%效率,节省商家90%以上的人力成本,实现商品流转的自动化,后台中的尺码搭配、销售数据分析更是人性化的实现了数字智能化分析。


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谈及未来人工智能的发展趋势,武彬表示,将数字体系完整化,把内部的设计、生产、流转各环节沉淀好,完善自动化上架的产品。未来会更加高效的来做商品的调度,从一个商品最源头的企划,到终端的用户手里,拉近商品和人的距离,通过大数据更多的了解服装用户的需求,减少库存积压现象,提高人力效能。


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